Scale AI

Hudson River

2026-10-19 10:11:15

HRT 2015 届 10 名实习生走出超千亿美元创业版图

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 一张旧友自拍，再次把 Hudson River Trading 2015 年首届实习生项目推到聚光灯下。该项目当年仅招 10 人，十年后，其中多人已创办或执掌高估值公司，合计估值超过 1000 亿美元。文中梳理了 Alexandr Wang、Hyperliquid 创始人 Jeff Yan、Cognition 创始人 Scott Wu 等人的创业路径，也呈现了这一竞赛与量化交易背景圈层如何持续向 AI、加密和搜索等领域输送创始人。

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Scale AI

2026-10-12 12:38:28

Scale AI 与 Elorian 推出视觉推理基准，GPT-6 Astra 得分 53.6

Scale AI 与 Elorian 联合发布多模态模型基准 Humanity's Sixth Sense，用于评估 AI 对视觉场景隐含信息的推理能力。该测试包含 522 个问题，覆盖 288 张图片和 234 段短视频，分为时间因果、物理空间、社会理解及抽象推理四类。结果显示，人类基线得分为 93.1 分，当前表现最好的 AI 系统 GPT-6 Astra 得分 53.6 分，GLM-5.3-flash 得分 26.8 分。

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Meta

2026-10-12 03:03:53

Alexandr Wang详解Meta Muse七个月研发过程与加入原因

Meta 首席 AI 长 Alexandr Wang 在接受《Founders》采访时，首次系统谈到个人 AI Agent「Muse」从概念到上线的七个月研发过程。他表示，Meta 在 2025 年成立 Meta Superintelligence Labs 后确立「个人超级智慧」方向，团队在 2026 年初受到 OpenClaw 使用体验启发，于 2 月向董事会提交相关备忘录。Meta 用 1 至 2 周做出 Muse 原型，但在通过超过 100 项能力评估后，才以不到 200 人的团队推出搭载 Muse Spark 1.3 的正式产品。Wang 还谈到 Meta 为何没有押注 Coding Agent、自己离开 Scale AI 加入 Meta 的过程，以及 MSL 目前超过 200 名研究员直接向他汇报的扁平化管理方式。

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Scale Labs

2026-10-08 11:32:17

Scale Labs 评测显示 25 款多模态模型生活常识判断落后人类

Scale AI 旗下 Scale Labs 联合 Elorian 发布 Humanity’s Sixth Sense 评测，用 288 张图片和 234 段视频中的 522 道开放题测试多模态模型对隐含信息的理解能力。20 名人类受试者准确率为 93.1%，最高分模型 GPT-6 Astra 为 53.6%。研究称，模型失误主要来自漏看线索、认错对象和无法判断隐含关系，社交理解与视频题表现尤其薄弱。

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Meta

2026-09-27 00:54:09

Meta首席AI官Alexandr Wang公开解释Muse构想与收购回报

Meta首席AI官Alexandr Wang发布公开信，说明其主导打造Muse AI助手的核心理念，称产品目标是让普通人更容易把想法变成现实。公开信发布之际，Muse下载数据走强，Meta市值在过去五个交易日增加约2340亿美元。报道同时回顾了Meta对Scale AI的收购、Wang在公司中的新角色，以及他在Meta Connect 2026上的公开亮相。

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CAIS

2026-07-13 09:46:09

CAIS远程劳动力榜单更新：Fable 5自动赚钱能力居首

AI 安全中心 CAIS 与 Scale AI 联合开发的远程劳动力指数显示，Fable 5 的自动化率达到 16.1%，高于 Opus 4.8 的 8.3% 和 GPT-5.5 的 6.3%。RLI 基于 240 个 Upwork 真实自由职业项目评估 AI 能否交付客户可接受的成果。CAIS 同时指出，AI 评审目前仍无法替代人工评审，而 Fable 5 的测试虽有 22 个项目未完成，其表现依旧领先其他已评估模型。

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Meta

2026-07-10 12:00:00

SemiAnalysis：Meta未来6个月或反超Google争夺AI第三极

SemiAnalysis在最新报告中称，Meta未来6个月有机会超过Google，成为仅次于OpenAI和Anthropic的更强追赶者。报告依据主要来自三条线：143亿美元投资Scale AI并引入Alexandr Wang、约3000名工程师转向强化学习任务生产，以及多GW级算力扩张。报告同时强调，Muse Spark 1.1仍未达到前沿模型水平，Meta能否真正追上Google，仍取决于下一代模型和智能体产品表现。

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Meta

2026-07-04 02:39:07

Meta加码闭源AI模型，Watermelon算力据称达到Avocado十倍

Meta AI负责人 Alexandr Wang 表示，下一代专有模型 Watermelon 的算力投入已达到 Avocado 的 10 倍，显示公司正从开源 Llama 路线转向闭源专有系统，以加速追赶 OpenAI。此前，Avocado 因在去年 11 月落后于 Google Gemini 3.0，发布时间已推迟到 2026 年 5 月。市场消息还称，Watermelon 当前水平已追上 GPT-5.5。结合 Meta 向 Scale AI 投资 143 亿美元并任命 Wang 为首席 AI 官，这一调整也可能影响去中心化算力平台如 Render、Akash 的市场预期。

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